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68790-01 - Lecture: Informations- und Datenkompetenz in Computer Science und Mathematik (3 CP)

Semester fall semester 2025
Course frequency Irregular
Lecturers Renate Leubin (renate.leubin@unibas.ch, Assessor)
Nuria Plattner (nuria.plattner@unibas.ch)
Susanne Schaub Renaux (susanne.schaub@unibas.ch)
Content Ein erfolgreiches Studium in Computer Science und Mathematik erfordert den souveränen Umgang mit Wissen. Angesichts der digitalen Informationsflut und neuer KI-Werkzeuge wird die Fähigkeit, relevante Informationen effizient zu finden, kritisch zu bewerten und wissenschaftlich zu nutzen, zur entscheidenden Kompetenz. Dieser Kurs vermittelt praxisnah die nötigen Skills: Von der Entwicklung präziser Suchstrategien über die kritische Quellenbewertung bis zur Organisation von Forschungsergebnissen als Grundlage für wissenschaftliche Arbeiten. Der Kurs bietet somit das Rüstzeug für eine sichere Navigation durch den Informationsdschungel und zur Schärfung des akademischen Profils – auch mit Blick auf den Berufseinstieg.
Learning objectives Die Studierenden
- analysieren ein selbst gewähltes Recherche-Thema, ermitteln ihren Informationsbedarf sowie die passenden Suchbegriffe, und entwickeln eine passende Suchstrategie
- setzen ein Literaturverwaltungsprogramm für die Verwaltung der gefundenen Resultate und für das Schreiben wissenschaftlicher Texte ein
- führen die Literaturrecherche mittels verschiedener Suchinstrumente durch (Bibliothekskataloge, Fachdatenbanken, wissenschaftliche Suchmaschinen, E-Medien, Open Access-Portale)
- kennen den Begriff Datenkompetenz, können Grafiken interpretieren und in eigene Arbeiten einbetten
- bewerten die gefundenen Quellen
- zitieren korrekt und erkennen Plagiate
- gewinnen ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz und reflektieren die Chancen und Gefahren der Nutzung von KI-Tools im Studium
Comments Die Studierenden bringen ihre eigenen Notebooks zur Veranstaltung mit und haben den VPN installiert.

Es besteht Präsenzpflicht (max. 2 Absenzen)

Der Kurs wird ab 5 Teilnehmenden durchgeführt.

 

Admission requirements Die Vorlesung ist ab dem 3. Semester empfohlen.
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Monday 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002

Dates

Date Time Room
Monday 15.09.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 22.09.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 29.09.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 06.10.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 13.10.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 20.10.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 27.10.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 03.11.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 10.11.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 17.11.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 24.11.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 01.12.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 08.12.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Monday 15.12.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Modules Electives Bachelor Mathematics: Recommendations (Bachelor's Studies: Mathematics)
Module: Applications and Related Topics (Bachelor's Studies: Computer Science)
Assessment format continuous assessment
Assessment details - Rechercheportfolio in Form eines E-Portfolios (Pass/Fail)
- Regelmässige und aktive Teilnahme
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration, dereg: cancel course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale Pass / Fail
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Offered by Fachbereich Informatik

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