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Semester | fall semester 2025 |
Course frequency | Once only |
Lecturers | Christiane Sibille (christiane.sibille@unibas.ch, Assessor) |
Content | Wohl kaum ein Thema wird derzeit so vielfältig diskutiert wie die Entwicklungen im Bereich der sogenannten Künstlichen Intelligenz. Auch die Geschichtswissenschaften sehen sich mit der Frage konfrontiert, welche Chancen und Herausforderungen der Einsatz von Machine Learning und generativen Technologien mit sich bringt. Dies betrifft beispielsweise die mögliche Weiterentwicklung der Quellenkritik im Hinblick auf die Auseinandersetzung mit künstlich generierten Inhalten. Ein weiteres wichtiges Handlungsfeld ist die Nutzung von Machine Learning Technologien für die Erschliessung und Auswertung grosser Quellenbestände. Diese Möglichkeiten der praktischen Nutzung von Machine Learning Technologien steht im Mittelpunkt der Lehrveranstaltung. Anhand konkreter Fallbeispiele werden wir uns damit auseinandersetzen, wie Quellenbestände mit automatisierten Verfahren für die Forschung aufbereitet und ausgewertet werden können und was dabei zu berücksichtigen ist. Dabei werden wir nicht nur selbst einfache Verfahren anwenden, sondern auch die Möglichkeit haben uns mit Expert:innen aus der Praxis über ihre Erfahrungen auszutauschen. |
Bibliography | Padilla, Thomas; Scates Kettler, Hannah; Varner, Stewart u. a.: Vancouver Statement on Collections as Data, 13.09.2023. Online: <https://doi.org/10.5281/ZENODO.8342171>, Stand: 20.04.2025. Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben. |
Language of instruction | German |
Use of digital media | No specific media used |
Interval | Weekday | Time | Room |
---|---|---|---|
wöchentlich | Friday | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Date | Time | Room |
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Friday 19.09.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 26.09.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 03.10.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 10.10.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 17.10.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 24.10.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 31.10.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 07.11.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 14.11.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 21.11.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 28.11.2025 | 10.15-12.00 | Dies Academicus |
Friday 05.12.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 12.12.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Friday 19.12.2025 | 10.15-12.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Modules |
Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor's degree subject: History) Modul: Archive/Medien/Theorien Osteuropa-Studien (Bachelor's degree program: Eastern European Studies) Modul: Forschung und Praxis (Master's degree subject: Osteuropäische Geschichte) Modul: Kulturtechnische Dimensionen (Master's degree program: Cultural Techniques) Modul: Praxis (Master's degree subject: History) Modul: Reflexion, Methodik, Praxis (Master's degree program: European History in Global Perspective) Modul: Spezialisierung «Geschichte und Polititsche Bildung» (Master's Studies: Subject-Specific Teaching and Learning) Modul: Theorie (Master's degree subject: History) Modul: Transfer: Digital History (Master's degree program: European History in Global Perspective) Module: Societal Approaches (Master's Studies: European Global Studies) |
Assessment format | continuous assessment |
Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration; dereg.: not required |
Repeat examination | no repeat examination |
Scale | Pass / Fail |
Repeated registration | no repetition |
Responsible faculty | Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch |
Offered by | Departement Geschichte |