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77509-01 - Seminar: Geschäftsakten mit GPT und TEI digital aufbereiten und analysieren (3 CP)

Semester fall semester 2025
Course frequency Irregular
Lecturers Elias Kreyenbühl (elias.kreyenbuehl@unibas.ch, Assessor)
Content Sie geben Einblick in Handelsbeziehungen, in Waren, die bestellt, verfrachtet oder vermisst werden. Sie zeigen die finanziellen Nöte eines Unternehmens auf, wenn es sich neues Kapital beschaffen oder auf veränderte politische Umstände reagieren muss. Geschäftsakten sind in Archiven oft in so grossen Mengen überliefert, dass es schwierig ist, sich einen Überblick zu verschaffen. In diesem Seminar wollen wir mit dieser Quellengattung experimentieren.
Wir analysieren im Schweizerischen Wirtschaftsarchiv Briefe und Briefkopierbücher der Seidenbandfirma Forcart-Weis & Söhne, Württembergerhof (1787–1845), und vergleichen sie hinsichtlich formaler Aspekte mit der Korrespondenz des Zürcher Musikalienhändlers Hans Georg Nägeli (1773–1836). Als zeitgenössisches Beispiel bearbeiten wir auch die Geschäftskorrespondenz der Tessiner Goldmine Miniere di Costano SA (1933–1956), die grösstenteils aus Typoskripten besteht.
Die erste Herausforderung besteht in der Datenmodellierung: Wie können wir die Textdaten so kennzeichnen, dass wir die Geschäftsakten digital auswerten können? Welche Elemente müssen wir dazu in TEI-XML (Text Encoding Initiative) auszeichnen?
Nachdem wir einige Briefe im XML-Editor von Hand bearbeitet haben, versuchen wir, diese Arbeit mithilfe multimodaler Sprachmodelle wie ChatGPT zu beschleunigen. Wir beziehen verschiedene Historiker*innen ein, um uns bei der Entwicklung von Forschungsfragen zu unterstützen, und suchen nach geeigneten Auswertungsmöglichkeiten. Der gesamte Prozess wird durch eine kritische Reflexion begleitet.
Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im Masterstudiengang Digital Humanities sowie an historisch interessierte und digital affine Masterstudierende anderer geisteswissenschaftlicher Fächer. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, wohl aber die Bereitschaft, längere Zeit in einem Code-Editor zu arbeiten.
Learning objectives • Grundlagen der Digitalisierung von historischen Quellen
• Datenmodellierung nach dem Standard der Text Encoding Initiative (TEI)
• Nutzung von multimodalen Sprachmodellen für wissenschaftliche Zwecke
• Grundlagen der digitalen Editorik
• Auswertung von strukturierten Textdaten im Hinblick auf historische Fragestellungen

 

Admission requirements Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Bei Überbelegung werden Studierende der Digital Humanities bevorzugt behandelt.
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Friday 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054

Dates

Date Time Room
Friday 26.09.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 03.10.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 10.10.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 17.10.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 24.10.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 31.10.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 07.11.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 14.11.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 21.11.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 28.11.2025 14.15-16.00 Dies Academicus
Friday 05.12.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 12.12.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Friday 19.12.2025 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054
Modules Doktorat Digital Humanities: Empfehlungen (PhD subject: Digital Humanities)
European History in Global Perspective (Master's Studies - Faculty of Humanities and Social Sciences)
Modul: Creating, Analyzing and Visualizing of Data (Master's degree subject: Digital Humanities)
Modul: Erweiterung Methodenkenntnisse MA (Master's degree subject: Science of Religion)
Modul: Forschung und Praxis (Master's degree subject: Osteuropäische Geschichte)
Modul: Kulturtechniken MA (Master's degree subject: Media Studies)
Wahlbereich Master Geschichte: Empfehlungen (Master's degree subject: History)
Assessment format continuous assessment
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration; dereg.: not required
Repeat examination no repeat examination
Scale Pass / Fail
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch
Offered by Digital Humanities Lab

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