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74276-01 - Colloquium: Einführung in die moderne Datenanalyse mit R und künstlicher Intelligenz (3 CP)
| Semester | fall semester 2026 |
| Course frequency | Every fall sem. |
| Lecturers | Dominik Meier (dominik.meier@unibas.ch, Assessor) |
| Content | In diesem Kurs lernen Studierende, wie sie Daten mit der Programmiersprache R effizient bearbeiten und analysieren können. Durch eine Kombination aus Inputs und angewandten Übungen wird erlernt, wie Daten eingelesen, aufbereitet, zusammengefasst, visualisiert und statistisch ausgewertet werden können. Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die moderne Datenanalysepraxis, die insbesondere den Einsatz des Pakets „tidyverse“ und den verantwortungsbewussten Umgang mit künstlicher Intelligenz als Unterstützung beim Programmieren umfasst. Die Erstellung von wiederverwendbaren Berichtsvorlagen wird ebenfalls behandelt, um die Effizienz und Wiederholbarkeit der Datenanalyseprojekte zu steigern. Durch diesen Ansatz erwerben die Teilnehmenden bis zum Kursende die Kompetenz, um: 1. Daten effizient zu bereinigen und zu verarbeiten, 2. Daten sinnvoll zusammenzufassen, 3. Daten durch fortgeschrittene Visualisierungstechniken informativ darzustellen, 4. Statistische Analysen durchzuführen (z.B. Regressionen) 5. Resultate in Reports zu berichten, 6. künstliche Intelligenz als Hilfsmittel für das Programmieren verantwortungsvoll einzusetzen. Zusammengefasst bietet der Kurs "Einführung in die moderne Datenanalyse mit R" eine praxisnahe und technisch fundierte Ausbildung, die Studierende befähigt, Datenanalyse auf hohem Niveau durchzuführen und dabei neueste Technologien und Methoden zu nutzen. Nach Beendigung des Kurses sollen Studierende in der Lage sein, eigene Daten (Bachelorarbeit/Masterarbeit) eigenständig auszuwerten. |
| Learning objectives | 1. Daten effizient zu bereinigen und zu verarbeiten, 2. Daten sinnvoll zusammenzufassen, 3. Daten durch fortgeschrittene Visualisierungstechniken informativ darzustellen, 4. Statistische Analysen durchzuführen (z.B. Regressionen) 5. Resultate in Reports zu berichten, 6. künstliche Intelligenz als Hilfsmittel für das Programmieren verantwortungsvoll einzusetzen. |
| Bibliography | Wird während des Kolloquiums bekannt gegeben. |
| Course application | 1. Die Teilnehmerzahl ist auf 40 beschränkt. Bei einer Überschussnachfrage werden jene Studierenden, die bereits am meisten KP erworben haben, prioritär zugeteilt. 2. Bitte melden Sie sich für diese Veranstaltung, inkl. Prüfung vom 01.08.26 - 14.09.26 über diesen Link an: https://adam.unibas.ch/go/crs/1865808/rcodedst6ye2J6k Bitte beachten Sie, dass Sie zum Zeitpunkt des Vorlesungsbeginns fürs HS26 rückgemeldet sind und die Semestergebühren bezahlt haben. Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Ablauf der Anmeldefrist auch an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (Email-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche! Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html 3. Sie werden spätestens am 15.09.2026 benachrichtigt, ob Sie zur Veranstaltung zugelassen werden konnten. 4. Eine Abmeldung von dieser Veranstaltung ist bis spätestens 16.09.2026 per Email an belegungstorno-wwz@unibas.ch möglich. 5. Ihre Belegung in den Online Services können Sie dann erst einige Tage nach Ablauf der regulären Belegfrist (HS26: 12.10.26) sehen. 6. Für alle gilt: Belegung = Anmeldung zur Leistungsüberprüfung! |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Thursday | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
Dates
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Thursday 17.09.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 24.09.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 01.10.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 08.10.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 15.10.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 22.10.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 29.10.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 05.11.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 12.11.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 19.11.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 26.11.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 03.12.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Thursday 10.12.2026 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Modules |
Modul: Transfer Skills (Bachelor's Studies: Business and Economics) Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Business and Economics) |
| Assessment format | record of achievement |
| Assessment details | Die Leistungsüberprüfung besteht aus einem Datenanalysebericht, in dem Studierende eigenständig eine Datenanalyse durchführen und die Ergebnisse schriftlich festhalten und interpretieren (80%). Ergänzend dazu präsentieren sie in einem kurzen Lightning Talk die Kernergebnisse der durchgeführten Analyse (20%). |
| Assessment registration/deregistration | Registration/deregistration: teaching staff |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Faculty of Business and Economics |