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| Semester | fall semester 2026 |
| Course frequency | Once only |
| Lecturers | Christiane Sibille (christiane.sibille@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Mit der zunehmenden Verbreitung von Technologien, die derzeit meist unter dem Begriff «Künstliche Intelligenz» zusammengefasst werden, gewinnt auch deren breiter angelegte Betrachtung als soziotechnologische Phänomene an Bedeutung. In diesem Kontext eröffnen sich für die Geschichtswissenschaften wichtige Handlungsfelder. Dazu gehören unter anderem die Erschliessung der historischen Dimensionen von Machine Learning Technologien sowie die Reflexion von maschinellen Praktiken, beispielsweise im Umgang mit historischen Materialien. Hierfür ist ein grundlegendes Verständnis der jeweiligen Ansätze eine wichtige Voraussetzung. Die Lehrveranstaltung versteht sich als Einstieg in diese Themen. Wir werden uns mit verschiedenen Machine-Learning-Ansätzen auseinandersetzen und deren historische Entwicklung betrachten. Darauf aufbauend werden wir Praxisbeispiele aus dem Umfeld der Geschichtswissenschaften kennenlernen und analysieren. Zudem werden verschiedene Expert:innen Einblicke in ihre Projekte geben. Das Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Grundlagenwissen zur fachspezifischen Orientierung in einem aktuell sehr dynamischen Umfeld zu vermitteln. |
| Bibliography | Melanie Mitchell: Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans, London 2020. Virginia Dignum: The AI Paradox: How to Make Sense of a Complex Future, Princeton 2026. |
| Admission requirements | Studierende der Geschichte aller Studienstufen sowie Studierende anderer Studienfächer, in deren Module die Übung verknüpft ist. Bei Überbelegung werden Studierende der Geschichte bevorzugt zugelassen. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Friday | 10.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Friday 25.09.2026 | 10.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Friday 02.10.2026 | 10.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Friday 09.10.2026 | 10.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Friday 16.10.2026 | 10.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Friday 23.10.2026 | 10.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Friday 30.10.2026 | 10.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Friday 06.11.2026 | 10.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Modules |
Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor's degree subject: History) Modul: Archive/Medien/Theorien Osteuropa-Studien (Bachelor's degree program: Eastern European Studies) Modul: Digital Humanities, Culture and Society (Master's degree subject: Digital Humanities) Modul: Erweiterung Methodenkenntnisse MA (Master's degree subject: Science of Religion) Modul: Forschung und Praxis (Master's degree subject: East European History) Modul: Methoden der Soziologie und der Gesellschaftswissenschaften: qualitativ (Master's degree subject: Sociology (Start of studies before 01.08.2026)) Modul: Praxis (Master's degree subject: History) Modul: Reflexion, Methodik, Praxis (Master's degree program: European History in Global Perspective) Modul: Spezialisierung «Geschichte und Polititsche Bildung» (Master's Studies: Subject-Specific Teaching and Learning) Modul: Transfer: Digital History (Master's degree program: European History in Global Perspective) Modul: Vertiefung in Altertumswissenschaften (Bachelor's degree subject: Ancient Civilizations) Modul: Vertiefung in Altertumswissenschaften (Bachelor's degree program: Ancient Civilizations) Modul: Vertiefung in Geschichte und Altertumswissenschaften BA (Bachelor's degree subject: Ancient Civilizations) Modul: Vertiefung in Geschichte und Altertumswissenschaften BA (Bachelor's degree program: Ancient Civilizations) Modul: Vertiefung in Geschichte und Altertumswissenschaften MA (Master's degree subject: Ancient History) Module: Methods (Master's degree subject: Sociology) Module: Methods in Near & Middle Eastern Studies and in the Social Sciences (Master's degree subject: Near & Middle Eastern Studies) Module: Methods in Near & Middle Eastern Studies and in the Social Sciences (Bachelor's degree subject: Near & Middle Eastern Studies) Module: Societal Approaches (Master's Studies: European Global Studies) |
| Assessment format | continuous assessment |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration; dereg.: not required |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | Pass / Fail |
| Repeated registration | no repetition |
| Responsible faculty | Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Offered by | Departement Geschichte |