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10172-01 - Lecture: Ökonometrie 1 (6 CP)

Semester fall semester 2008
Course frequency Every fall sem.
Lecturers Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, Assessor)
Content Die Vorlesung gibt eine Einführung in die zentralen Methoden der Ökonometrie, insb. das lineare Regressionsmodell in verschiedenen Kontexten. Im Vordergrund stehen die grundsätzlichen Fragestellungen und Methoden des Faches, Datentypen, etc., weniger die formal-mathematischen Aspekte. Die Veranstaltung wird durch Übungen ergänzt, die auch die Verwendung eines Softwarepaketes einschliessen. Es wird das Paket R verwendet (www.R-project.org).
Learning objectives Grundkenntnisse Ökonometrie
Bibliography J.H. Stock und M.W. Watson: Introduction to Econometrics, 2. Aufl. Addison Wesley 2007.
Weblink Weblink

 

Admission requirements Grundvorlesungen Mathematik und Statistik.
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used
Course auditors welcome

 

Interval Weekday Time Room

No dates available. Please contact the lecturer.

Modules Modul Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Business and Economics)
Modul Methodik IV (Bachelor in Wirtschaftswissenschaften)
Modul Wirtschaft in Osteuropa (Bachelor's degree subject: Osteuropäische Kulturen)
Modul Wirtschaft in Osteuropa (Bachelor's degree program: Osteuropa-Studien)
Modul Wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen der Nachhaltigkeit (Master Sustainable Development 05) (Pflicht)
Assessment format end-of-semester examination
Assessment details Schriftliche Klausur: 22.01.09, 10:00 - 12:00 Uhr. Bernoullianum: A-R; HS 102: S-Z. Die Prüfungsräume finden Sie hier: http://www.wwz.unibas.ch/studium/uebriges/raeume.html. Bitte kontrollieren Sie die Angaben kurz vor der Prüfung noch einmal!
Assessment registration/deregistration Registration: course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,1
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch
Offered by Abteilung Quantitative Methoden

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