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Semester | fall semester 2008 |
Course frequency | Every fall sem. |
Lecturers | Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, Assessor) |
Content | Computergestützte Verfahren gewinnen in den Wirtschaftswissenschaften und der Industrie zunehmend an Bedeutung. Die Entwicklungen neuer Algorithmen und Software tragen dazu ebenso bei der rasante Anstieg an verfügbarer leistungsstarker Hardware. Ziel dieser Veranstaltung ist es, ausgewählte Methoden und deren praktische Anwendungen für wirtschaftschaftliche Fragestellungen vorzustellen. Dazu werden relevante Ansätze vorgestellt und diskutiert. Anhand praktischer Beispiele soll deren Anwendung demonstriert werden. Voraussichtliche Grliederung: * Einführung * Modellierung und Lösung ökonomischer Probleme * Simulationen * Optimierung * Künstliche Intelligenz |
Bibliography | Eine Literaturliste wird im Laufe des Semesters bekannt gegeben. Zusätzliche, veranstaltungsbegleitende Unterlagen werden zur Verfügung gestellt. |
Weblink | Weblink |
Admission requirements | "Abgeschlossenes Grundstudium in Wirtchaftswissenschaften", insbesondere VWL 1, 3 und 4, BWL 1, 3 und 4, sowie Mathematik 1 und 2. |
Course application | Belegen in MOnA |
Language of instruction | German |
Use of digital media | No specific media used |
Course auditors welcome |
Interval | Weekday | Time | Room |
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No dates available. Please contact the lecturer.
Modules |
Modul Betriebswirtschaftslehre II (Bachelor in Wirtschaftswissenschaften) |
Assessment format | end-of-semester examination |
Assessment details | Schriftliche Klausur: 19.01.09, 14:00 - 16:00 Uhr. Pharmazentrum: A-Z. Die Prüfungsräume finden Sie hier: http://www.wwz.unibas.ch/studium/uebriges/raeume.html. Bitte kontrollieren Sie die Angaben kurz vor der Prüfung noch einmal! |
Assessment registration/deregistration | Registration: course registration |
Repeat examination | no repeat examination |
Scale | 1-6 0,1 |
Repeated registration | as often as necessary |
Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
Offered by | Abteilung Quantitative Methoden |