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48885-01 - Theory seminar: Bayesian Data Analysis in Cognitive Science 2 CP

Semester spring semester 2021
Course frequency Every spring sem.
Lecturers Thorsten Pachur (thorsten.pachur@unibas.ch, Assessor)
Content Recent years have seen a Bayesian paradigm shift in psychological research, which fundamentally changes the way empirical data are analyzed and modeled. In this workshop, we provide an accessible, hands-on introduction into a Bayesian approach to analyzing data. First, I describe the conceptual underpinnings of Bayesian data analysis, including why a Bayesian approach provides solutions to several problems of classical frequentist approaches, and give an overview of the practical steps required to implement Bayesian analyses with various available tools (e.g., packages in R, JASP). Second, I illustrate the merits of Bayesian cognitive modeling, showing how to estimate model parameters and to implement hierarchical versions of cognitive models; I also describe ways to model individual differences in behavior (e.g., using a latent mixture approach).
Learning objectives The goal to get an understanding of the basic approach to Bayesian statististics and developing and implementing Bayesian versions of cognitive models.
Bibliography Kruschke, J. K. (2010). Bayesian data analysis. Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science, 1, 658-676.
Kruschke, J. K. (2013). Bayesian estimation supersedes the t test. Journal of Experimental Psychology: General, 142, 573-603.
Shiffrin, R.M., Lee, M.D., Wagenmakers, E.-J., & Kim, W.J. (2008). A survey of model evaluation approaches with a focus on hierarchical Bayesian methods. Cognitive Science, 32, 1248-1284.
Comments Maximale Anzahl Studierende: 30.

Auswahlkriterien bei Überbelegung:
1. Vertiefungsrichtung SWE/ Doktorat im Bereich SWE
2. Anzahl Studiensemester (niedrig vor hoch)
3. Danach entscheidet das Los

 

Admission requirements Abgeschlossenes Bachelorstudium/ Masterstudium.

Für Masterstudierende im SWE Science Track: Anmeldung und erfolgreiche Aufnahme in den SWE Science Track.
Siehe: https://www.psychologie.unibas.ch/de/studium/doktoratsstudium/doktoratsprogramme/sozial-wirtschafts-und-entscheidungspsychologie/master-science-track/
Course application Die interne Anmeldefrist der Fakultät für Psychologie ist der 31. Januar 2021. Die Anmeldung erfolgt durch das Belegen via MOnA (Start: 1.1.21). Vom 1. bis 14. Februar 2021 nehmen die Dozierenden die Einteilung in die Seminare vor und informieren die Studierenden entsprechend.
Bitte stornieren Sie Ihre MOnA-Belegung wieder, wenn Sie keinen Platz in einem Seminar erhalten haben.

Language of instruction German
Use of digital media Online course

 

Interval Weekday Time Room
unregelmässig See individual dates

Dates

Date Time Room
Friday 16.04.2021 10.00-18.00 - Online Präsenz -, --
Saturday 17.04.2021 10.00-18.00 - Online Präsenz -, --
Friday 23.04.2021 10.00-18.00 - Online Präsenz -, --
Saturday 24.04.2021 10.00-18.00 - Online Präsenz -, --
Modules Doctorate Psychology: Recommendations (PhD subject: Psychology)
Doctorate Psychology: Recommendations (PhD subject: Psychology (Start of studies before 01.02.2015))
Module: Science Track in Social, Economic, and Decision Psychology (Master's Studies: Psychology)
Module: Theory of Social, Economic, and Decision Psychology (Master's Studies: Psychology)
Assessment format continuous assessment
Assessment details Anwesenheit, Einreichung der Hausaufgaben, Durchführen der Übungsaufgaben.

In dieser Veranstaltung können die Studierenden eine Note im Modul Theorie erwerben. Hierfür ist eine zusätzliche schriftliche Leistung erforderlich. Neben der Note gibt es dann noch 2 zusätzliche KP.
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration, dereg: cancel course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale Pass / Fail
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Psychology, studiendekanat-psychologie@unibas.ch
Offered by Faculty of Psychology

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