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10172-01 - Lecture: Einführung in die Ökonometrie 6 CP

Semester spring semester 2022
Course frequency Every spring sem.
Lecturers Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, Assessor)
Content Die Vorlesung gibt eine Einführung in die zentralen Methoden der Ökonometrie, insb. das lineare Regressionsmodell in verschiedenen Kontexten. Im Vordergrund stehen die grundsätzlichen Fragestellungen und Methoden des Faches, Datentypen, etc., weniger die formal-mathematischen Aspekte. Die Veranstaltung schliesst Übungen ein, für die teilweise auch ein Softwarepaket verwendet wird. Hier wird das frei zugängliche Paket R benutzt (www.R-project.org), derzeit die führende Software-Umgebung in der Statistik.

Durchfuehrung:

* fuer alle Inhalte wird es Videos geben (keine Livestreams!)

* zusaetzlich werden optionale, ca 14-taegliche Fragestunden (Raum s.o.) angeboten.

* Es wird einzelne Software-Einführungen (2-3) geben, die entweder in Kleingruppen gehalten oder digital stattfinden werden. Im ersteren Fall ist die Anmeldung für die Software-Einführungen ab Vorlesungsbeginn via OLAT möglich (Details tba).

Alle Vorlesungsunterlagen stehen auf OLAT (https://lms.uzh.ch/url/RepositoryEntry/7199686656) zur Verfügung. Dort gibt es im Laufe des Semesters auch regelmässige Selbsttests.

Bitte beachten Sie: Es gibt keine Unterlagen auf ADAM!
Learning objectives Grundkenntnisse Ökonometrie, insbesondere des linearen Regressionsmodells mit zugehörigen Schätzmethoden und Inferenz.
Bibliography Hauptreferenz:

Stock JH, Watson MW: Introduction to Econometrics, 4th ed, Pearson 2019.

Auch ältere Auflagen (ab 2.) sind weitgehend ausreichend. Die aktuelle Auflage hat aber ein Kapitel zu Big Data, das wir eventuell behandeln.
Comments Die Veranstaltung findet digital mit 14-täglichen Live-Vor-Ort-Q&A-Sessions (16.3., 30.3., 13.4., 27.4., 11.5., 25.5, 1.6.22) statt.
Weblink Weblink

 

Admission requirements Die Vorlesung darf nur belegt werden, wenn folgende Vorlesung bestanden wurde (es wird kontrolliert!): "10136 Mathematik 2".

Dies gilt für alle Studierenden, die im Bachelor eingeschrieben sind, nicht aber für Masterstudierende, die diese Veranstaltung als Auflage besuchen müssen.

Es wird ausserdem nachdrücklich empfohlen, die Veranstaltung erst nach dem erfolgreichen Besuch der Vorlesungen "10135 Mathematik 1" und "23346 Statistik" zu belegen.
Course application Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung
Language of instruction German
Use of digital media Online, mandatory

 

Interval Weekday Time Room
14-täglich Wednesday 14.15-16.00 Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Comments Die Veranstaltung findet digital mit 14-täglichen Live-Vor-Ort-Q&A-Sessions (16.3., 30.3., 13.4., 27.4., 11.5., 25.5, 1.6.22) statt.

Dates

Date Time Room
Wednesday 16.03.2022 14.15-16.00 Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Wednesday 30.03.2022 14.15-16.00 Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Wednesday 13.04.2022 14.15-16.00 Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Wednesday 27.04.2022 14.15-16.00 Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Wednesday 11.05.2022 14.15-16.00 Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Wednesday 25.05.2022 14.15-16.00 Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Wednesday 01.06.2022 14.15-16.00 Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Monday 04.07.2022 08.00-13.00 Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Modules Modul: Aufbau Methoden (Bachelor's Studies: Business and Economics)
Modul: Aufbau Methoden (Bachelor's degree subject: Business and Economics)
Modul: Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Master's Studies: European Global Studies)
Modul: Methodik II (Bachelor's degree subject: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021))
Module: Methodology II (Bachelor's Studies: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) (Pflicht)
Assessment format record of achievement
Assessment details Abschlussklausur (90 Min.). Stil: Multiple Choice. Erlaubte Hilfsmittel: (1) einfacher Taschenrechner (es gelten die üblichen Regeln), (2) Wörterbuch, und (3) 2 DIN A4-Seiten (nicht 2 x 2!) eigener HANDSCHRIFTLICHER Notizen.
Eine alte Klausur wird im Laufe des Semesters zur Verfügung gestellt werden.

Klausurtermin: 14.06.22; 10:15-11:45. DSBG Sporthalle: A-Z.
Für diese Klausur erhalten Sie noch zusätzliche Informationen per Email. Sie müssten frühestens 20 Minuten vor dem Beginn der Prüfung vor Ort sein.
Die Adressen der Prüfungsräume finden Sie hier: https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/vorlesungs-und-pruefungsraeume/


Die Klausur ist in Präsenz geplant. Sollten für die Klausur aufgrund von Corona-Schutzmassnahmen Eingangskontrollen notwendig sein, kann sich der Beginn der Klausur noch um bis zu 30 Minuten verzögern.
Sollte aufgrund von aktuellen Corona-Schutzmassnahmen die Klausur nicht vor Ort stattfinden können, so behält sich die Fakultät vor, die Leistungsüberprüfung zum gleichen Zeitpunkt elektronisch durchzuführen.


Assessment registration/deregistration Reg.: course registration, dereg: cancel course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,1
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch
Offered by Faculty of Business and Economics

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