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| Semester | spring semester 2023 |
| Course frequency | Every spring sem. |
| Lecturers | Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Die Vorlesung gibt eine Einführung in die zentralen Methoden der Ökonometrie, insb. das lineare Regressionsmodell in verschiedenen Kontexten: - Lineare Einfachregression: KQ-Schaetzung und Inferenz - Lineare Mehrfachregression: KQ-Schaetzung und Inferenz (inkl. F-Test) - Regression mit Datentransformationen: Polynome, Logarithmen, Interaktionen - Heteroskedastie und 'robuste' Standardfehler - Regression mit Paneldaten: Feste Effekte - Instrumentvariablen - Binaere abhängige Variablen - (evtl) Regression mit 'Big Data' Im Vordergrund stehen die grundsätzlichen Fragestellungen und Methoden des Faches, Datentypen, etc., weniger die formal-mathematischen Aspekte. Die Veranstaltung schliesst Übungen ein, für die teilweise auch ein Softwarepaket verwendet wird. Hier wird das frei zugängliche Paket R benutzt (www.R-project.org), derzeit die führende Software-Umgebung in der Statistik. Durchfuehrung: * fuer alle Inhalte wird es Videos geben (keine Livestreams!) * zusaetzlich werden optionale, ca 14-taegliche Fragestunden (Raum s.o.) angeboten. * Es wird einzelne Software-Einführungen (2-3) geben, die entweder in Kleingruppen gehalten oder digital stattfinden werden. Im ersteren Fall ist die Anmeldung für die Software-Einführungen ab Vorlesungsbeginn via OLAT möglich (Details tba). Alle Vorlesungsunterlagen stehen auf OLAT (https://lms.uzh.ch/url/RepositoryEntry/7199686656) zur Verfügung. Dort gibt es im Laufe des Semesters auch regelmässige Selbsttests. Bitte beachten Sie: Es gibt keine Unterlagen auf ADAM! |
| Learning objectives | Grundkenntnisse Ökonometrie, insbesondere des linearen Regressionsmodells mit zugehörigen Schätzmethoden und Inferenz. |
| Bibliography | Hauptreferenz: Stock JH, Watson MW: Introduction to Econometrics, 4th ed, Pearson 2019. Auch ältere Auflagen (ab 2.) sind weitgehend ausreichend. Die aktuelle Auflage hat aber ein Kapitel zu Big Data, das wir eventuell behandeln. |
| Comments | Die Veranstaltung findet digital mit 14-täglichen Live-Vor-Ort-Q&A-Sessions statt. |
| Weblink | Weblink |
| Admission requirements | Die Vorlesung darf nur belegt werden, wenn folgende Vorlesung bestanden wurde (es wird kontrolliert!): "10136 Mathematik 2". Dies gilt für alle Studierenden, die im Bachelor eingeschrieben sind, nicht aber für Masterstudierende, die diese Veranstaltung als Auflage besuchen müssen. Es wird ausserdem nachdrücklich empfohlen, die Veranstaltung erst nach dem erfolgreichen Besuch der Vorlesungen "10135 Mathematik 1" und "23346 Statistik" zu belegen. |
| Course application | Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | Online, mandatory |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| 14-täglich | Wednesday | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Wednesday 15.03.2023 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Wednesday 29.03.2023 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Monday 03.04.2023 | 10.15-12.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Tuesday 04.04.2023 | 08.15-10.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Wednesday 12.04.2023 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Wednesday 26.04.2023 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Wednesday 10.05.2023 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Monday 15.05.2023 | 10.15-12.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Wednesday 24.05.2023 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Tuesday 27.06.2023 | 09.00-13.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S13 HG.35 |
| Friday 07.07.2023 | 09.00-11.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39 |
| Modules |
Modul: Aufbau Methoden (Bachelor's Studies: Business and Economics) Modul: Aufbau Methoden (Bachelor's degree subject: Business and Economics) Modul: Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Master's Studies: European Global Studies) Modul: Methodik II (Bachelor's degree subject: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) Module: Methodology II (Bachelor's Studies: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) (Pflicht) |
| Assessment format | record of achievement |
| Assessment details | Abschlussklausur (90 Min.). Stil: Multiple Choice. Erlaubte Hilfsmittel: (1) einfacher Taschenrechner (es gelten die üblichen Regeln), (2) Wörterbuch, und (3) 2 DIN A4-Seiten (nicht 2 x 2!) eigener HANDSCHRIFTLICHER Notizen. Eine alte Klausur wird im Laufe des Semesters zur Verfügung gestellt werden. Klausurtermin: 13.06.23; 11:00-12:30. DSBG Sporthalle: A-Z. Für diese Klausur erhalten Sie noch zusätzliche Informationen per Email. Sie müssten frühestens 30 Minuten vor dem Beginn der Prüfung vor Ort sein. Die Adressen der Prüfungsräume finden Sie hier:https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/vorlesungs-und-pruefungsraeume/ Vom 21.03.23 bis zum 31.03.23 / 12:00 Uhr können Sie sich noch per Mail von der Prüfung abmelden. Das Abmeldeformular und die Mailadresse finden Sie auf der Homepage des Studiendekanats: https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/an-und-abmelden/ Bis zum 20.03.23 melden Sie sich bitte ausschliesslich in den Online Services ab. Die Prüfungsräume werden bis zum 26.5.23 publiziert. |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration, dereg: cancel course registration |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Faculty of Business and Economics |