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| Semester | fall semester 2017 |
| Course frequency | Irregular |
| Lecturers | Kai Hencken (k.hencken@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Zufallszahlen und deren Erzeugung. Pseudo- und Quasizufallszahlen. Monte Carlo Integrationsmethoden und deren Verbesserung. Markov Prozesse und Markov Chain Monte Carlo Methoden. Anwendung auf die Lösung von physikalische Problemen. |
| Learning objectives | Grundlagen von Monte-Carlo Methoden zur Integration und Lösung von Differentialgleichungen, Erzeugung von Zufallszahlen, Markov Prozesse und Markov Chain Monte Carlo Methoden. |
| Bibliography | wird in der Vorlesung bekanntgegeben |
| Admission requirements | Grundlegende mathematische Kenntnisse aus der Infinitesimalrechnung und linearen Algebra. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Course auditors welcome |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|
No dates available. Please contact the lecturer.
| Modules |
Module Specialisation: Physics (Master Physics) Module Specialisation: Physics (Master Nanosciences) |
| Assessment format | continuous assessment |
| Assessment details | Übungen begleitend zur Vorlesung (22638) |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration, dereg: cancel course registration |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | Pass / Fail |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Offered by | Departement Physik |