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10493-01 - Main lecture: Einführung in die Statistik 3 CP

Semester fall semester 2018
Course frequency Every fall sem.
Lecturers Helmut Harbrecht (helmut.harbrecht@unibas.ch, Assessor)
Content Wahrscheinlichkeit
Zufallsgrössen
Erwartungswerte
ausgewählte Verteilungen
n --> unendlich (Konvergenz, Gesetz der grossen Zahlen)
Schätztheorie und Konfidenzintervalle
Learning objectives * Grundlagen und Werkzeuge für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
* die StudentInnen können Zufallsexperimente mathematisch modellieren
* einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
* die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen werden
Bibliography Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Ulrich Krengel, Vieweg
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Hans-Otto Georgii, De Gruyter

 

Admission requirements Matur; gute Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung
Language of instruction German
Use of digital media Online, mandatory
Course auditors welcome

 

Interval Weekday Time Room

No dates available. Please contact the lecturer.

Modules Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor's degree subject: Computer Science)
Modul: Mathematik (Bachelor's degree subject: Computer Science (Start of studies before 01.08.2016))
Modul: Mathematik (Bachelor's Studies: Computer Science (Start of studies before 01.08.2010))
Module: Applied Mathematics (Computational Chemistry) (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Module: Applied Mathematics (Computational Mathematics) (Bachelor's Studies: Computational Sciences) (Pflicht)
Module: Applied Mathematics (Computational Physics) (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Module: Introductory to Statistics (Bachelor's Studies: Mathematics) (Pflicht)
Module: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor's Studies: Computer Science) (Pflicht)
Module: Mathematics (Bachelor's Studies: Computer Science (Start of studies before 01.08.2016))
Module: Methods in Computational Biology (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Assessment format main lecture exam
Assessment details Schriftliches Examen, 2 Stunden (siehe Webseite)
Weitere Informationen und Fristen zur Prüfungsanmeldung: https://philnat.unibas.ch/examen
Assessment registration/deregistration Reg.: in 'course reg.'; dereg.: Dean of Std. Off. in writing
Repeat examination one repetition, best attempt counts
Scale 1-6 0,5
Repeated registration no repetition
Responsible faculty Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Offered by Fachbereich Mathematik

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