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15735-01 - Lecture: Mathematische Modellierung von Risiken 3 CP

Semester spring semester 2019
Course frequency Every 2nd spring sem
Lecturers Michael Merz (michael.merz@unibas.ch, Assessor)
Content Kapitel 1: Einführung
Kapitel 2: Schadenanzahl- und Schadenhöhenverteilungen
Kapitel 3: Modellanpassung
Kapitel 4: Modellüberprüfung
Kapitel 5: Extremwerttheorie
Kapitel 6: Modellierung stochastischer Abhängigkeiten
Learning objectives Diese Vorlesung hat das Ziel, den Studierenden die bei der Anpassung einer Schadenanzahl- und Schadenhöhenverteilung an einen gegebenen Datensatz benötigten statistischen Grundkenntnisse zu vermitteln. Darüber hinaus soll die Vorlesung eine Einführung in die Extremwerttheorie zur Schätzung von Wahrscheinlichkeiten und Schadenhöhen von Extremereignissen sowie zur Modellierung von stochastischen Abhängigkeiten geben. Durch die Auswahl der Vorlesungsthemen und die Präsentation dieser Inhalte soll den unterschiedlichen Vorkenntnissen der Studierenden und den speziellen Anforderungen des Masterstudiengangs „Actuarial Science“ Rechnung getragen werden.
Bibliography Embrechts, P., Klüppelberg, C., Mikosch, T. (2003). Modelling Extremal Events: for Insurance and Finance. Springer.
Denuit, M., Dhaene, J., Goovaerts, M., Kaas, R. (2005). Actuarial Theory for Dependent Risks: Measures, Orders and Models. Wiley.
Joe, H. (2014). Dependence Modeling with Copulas. Chapman & Hall.
Johnson, N. L., Kotz, S., Balakrishnan, N. (1994). Continuous Univariate Distributions. Volume 1, Wiley.
Johnson, N. L., Kotz, S., Balakrishnan, N. (1995). Continuous Univariate Distributions. Volume 2, Wiley.
Johnson, N. L., Kotz, S., Kemp, A. W. (2005). Univariate Discrete Distributions. Wiley.
Klugman, S. A., Panjer, H. H., Willmot, G. E. (2012). Loss Models: From Data to Decisions. Wiley.
McNeil, A. J., Frey, R., Embrechts, P. (2005). Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques and Tools. Princeton University Press.
Meintrup, D., Schäffler, S. (2005). Stochastik: Theorie und Anwendungen. Springer.
Nelsen, R. B. (1999). An Introduction to Copulas. Springer.
Pestmann, W. R. (1998). Mathematical Statistics. De Gruyter.
Pruscha, H. (1996). Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik. Teubner.
Resnick, S. I. (1987). Extreme Values, Regular Variation, and Point processes. Springer.
Comments In die Vorlesungen sind Übungen integriert.

Zur Vorlesung ist ein ausführliches Skript erhältlich. Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf ADAM. Hörer/innen müssen die Berechtigung für den Zugriff auf die Distributionsplattform bei der Studiengangleitung Actuarial Science ( j.bucher@unibas.ch) beantragen.

 

Admission requirements Grundkenntnisse in Stochastik/Statistik wie sie üblicherweise in einer einführenden Lehrveranstaltung in den B.Sc.-Studiengängen Mathematik, Computer Science, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftsingenieur vermittelt werden.
Language of instruction German
Use of digital media Online, mandatory
Course auditors welcome

 

Interval Weekday Time Room

No dates available. Please contact the lecturer.

Modules Module: Non-Life Insurance (Master's Studies: Actuarial Science)
Assessment format continuous assessment
Assessment details Der Inhalt dieser Lehrveranstaltung wird am letzten Vorlesungstag im Rahmen einer 90-minütigen schriftlichen Prüfung geprüft.
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration, dereg: cancel course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,5
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty University of Basel
Offered by Fachbereich Mathematik

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