Back
| Semester | fall semester 2019 |
| Course frequency | Every fall sem. |
| Lecturers | Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Diese Veranstaltung gibt einen Überblick über Ziele, Aufgaben und Methoden der Datenanalyse. Die Vorgehensweise wird als Prozess von der Fragestellung, der zugrunde liegenden Theorie bis zur praktischen Lösung dargestellt. Die Methoden beinhalten unter anderem Varianzanalyse (Test auf Gruppenunterschiede), Diskriminanzanalyse (Klassifikation und Erklärung von Gruppenzugehörigkeit), Clusteranalyse (Aufspüren von Teilgruppen und Gruppierung von ähnlichen Beobachtungen) und Hauptkomponentenanalyse (Informationsverdichtung). Für Beispiele während der Vorlesung und in den Übungen wird als Software R bzw. R-studio eingesetzt. |
| Learning objectives | 1) Verständnis der Anfordernisse bei der Arbeit mit multivariaten Daten. 2) Kenntnis der wichtigsten Verfahren zur Analyse von multivariaten Datensätzen. 3) Kritische Auseinandersetzung mit den Verfahren und den erzielbaren Ergebnissen. 4) Fähigkeit, eigene Analysen und Auswertungen mit R durchzuführen. |
| Bibliography | Ausgewählte Kapitel aus: Andreas Handl und Torben Kuhlenkaspar, "Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R", Springer 2017. Vertiefende und ergänzende Literatur wird während der Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Comments | Diese Veranstaltung ist Pflicht für die Erlangung des Majors in Business. |
| Weblink | ADAM-Weblink |
| Admission requirements | Folgende Vorlesungen müssen bestanden worden sein: 10135 Mathematik 1 10136 Mathematik 2 23346 Statistik Wer diese Voraussetzung nicht erfüllt, belegt die Veranstaltung auf eigene Verantwortung und muss für den erfolgreichen Besuch eventuell mit einem höheren Anteil an Eigenleistung rechnen. |
| Course application | Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|
No dates available. Please contact the lecturer.
| Modules |
Electives Bachelor Business and Economics: Recommendations (Bachelor's degree subject: Business and Economics) Modul: Methoden der Politikwissenschaft und der Gesellschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Political Science) Module Specialisation: Enterprise Information Systems (Bachelor's Studies: Computer Science (Start of studies before 01.08.2016)) Module: Methodology III (Bachelor's Studies: Business and Economics) Vertiefungsmodul: Betriebliche Informationssysteme (Bachelor's Studies: Computer Science (Start of studies before 01.08.2010)) |
| Assessment format | end-of-semester examination |
| Assessment details | Schriftliche Prüfung: 19.12.19; 10:30-11:30. WWZ Auditorium: A-DE und angemeldete Linkshänder; Aula Kollegienhaus: Dj-Z. Vom 15.10.19 bis zum 25.10.19 / 12:00 Uhr können Sie sich schriftlich per Formular noch von der Prüfung abmelden. Abmeldungen per Email werden nicht entgegengenommen, das Abmeldeformular finden Sie auf der Homepage des Studiendekanats. Bis zum 14.10.19 melden Sie sich bitte ausschliesslich in MONA ab. Die Prüfungsräume werden bis zum 8.12.19 publiziert. |
| Assessment registration/deregistration | Registration: course registration |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Faculty of Business and Economics |