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14801-01 - Lecture: Angewandtes Information Retrieval, Text- und Web-Mining 3 CP

Semester fall semester 2019
Course frequency Every fall sem.
Lecturers Urs Hengartner (u.hengartner@unibas.ch, Assessor)
Content Das Thema Information Retrieval (zu deutsch "Informations(wieder)gewinnung"), hat in den letzten Jahren einen zusätzlichen Aufschwung in der digitalen Welt erlebt, ausgelöst durch eine ständig grösser werdende Datenflut im Web und in den sozialen Medien.
Nach einer Einführung in die Welt des Information Retrievals werden verschiedene praxisbezogene IR Konzepte und Techniken vorgestellt, wie sie heute zum Einsatz kommen. Die Vorlesung gibt einen Überblick über Suchalgorithmen, Web-Retrievalsysteme, Evaluierungsansätze, Benutzerverhalten und Benutzungsoberflächen. Des weiteren werden einige "Geheimnisse" erfolgreicher Web-Suchmaschinen, wie etwa Google, aufgezeigt. Mit praktischen Übungen werden verschiedene Strategien zur Informationsbeschaffung vertieft.
Learning objectives Überblicksartige Einführung in das Gebiet des Information Retrieval und des Text-Minings im Web.
Bibliography Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008.
Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman: Search Engines: Information Retrieval in Practice. Addison-Wesley, 2009.
R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval. Addison Wesley.
Marti A. Hearst: Search User Interfaces. Cambridge University Press. (2009)
Ferber, Reginald (2003) Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web.
Heidelberg: dpunkt-Verlag.
C. J. van Rijsbergen: Information Retrieval. Butterworth, London 1975, vergriffen, jedoch auf WWW verfügbar: http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html

Weblink Weblink

 

Admission requirements Abgeschlossener Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften
oder
Abgeschlossenes Grund/Basisstudium in Medienwissenschaften
Course application Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung.
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used

 

Interval Weekday Time Room

No dates available. Please contact the lecturer.

Modules Modul: Aufbaustudium Medientechnologien (Bachelor's degree subject: Media Studies)
Modul: Humanities and Social Science Coding (Master's degree subject: Digital Humanities)
Specialization Module: Quantitative Methods (Master's Studies: Business and Economics)
Assessment format end-of-semester examination
Assessment details Schriftliche Prüfung: 13.12.19 ; 12:15-13:45. Org. Chem: A-Z.
Die Adressen der Prüfungsräume finden Sie hier: https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/vorlesungs-und-pruefungsraeume/ . Bitte kontrollieren Sie die Raumzuteilung kurz vor den Prüfungen noch einmal!

Vom 15.10.19 bis zum 25.10.19 / 12:00 Uhr können Sie sich schriftlich per Formular noch von der Prüfung abmelden. Abmeldungen per Email werden nicht entgegengenommen, das Abmeldeformular finden Sie auf der Homepage des Studiendekanats. Bis zum 14.10.19 melden Sie sich bitte ausschliesslich in MONA ab. Die Prüfungsräume werden bis zum 8.12.19 publiziert.
Assessment registration/deregistration Registration: course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,1
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch
Offered by Faculty of Business and Economics

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