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10198-01 - Lecture: Multivariate Datenanalyse 3 CP

Semester fall semester 2020
Course frequency Every fall sem.
Lecturers Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, Assessor)
Content Diese Veranstaltung gibt einen Überblick über Ziele, Aufgaben und Methoden der Datenanalyse. Die Vorgehensweise wird als Prozess von der Fragestellung, der zugrunde liegenden Theorie bis zur praktischen Lösung dargestellt. Die Methoden beinhalten unter anderem Varianzanalyse (Test auf Gruppenunterschiede), Diskriminanzanalyse (Klassifikation und Erklärung von Gruppenzugehörigkeit), Clusteranalyse (Aufspüren von Teilgruppen und Gruppierung von ähnlichen Beobachtungen) und Hauptkomponentenanalyse (Informationsverdichtung).
Für Beispiele während der Vorlesung und in den Übungen wird als Software R bzw. R-studio eingesetzt.
Learning objectives 1) Verständnis der Anfordernisse bei der Arbeit mit multivariaten Daten.
2) Kenntnis der wichtigsten Verfahren zur Analyse von multivariaten Datensätzen.
3) Kritische Auseinandersetzung mit den Verfahren und den erzielbaren Ergebnissen.
4) Fähigkeit, eigene Analysen und Auswertungen mit R durchzuführen.
Bibliography Ausgewählte Kapitel aus: Andreas Handl und Torben Kuhlenkaspar, "Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R", Springer 2017.
Vertiefende und ergänzende Literatur wird während der Veranstaltung bekannt gegeben.
Comments Diese Veranstaltung ist Pflicht für die Erlangung des Majors in Business.
Weblink ADAM-Weblink

 

Admission requirements Folgende Vorlesungen müssen bestanden worden sein:
10135 Mathematik 1
10136 Mathematik 2
23346 Statistik
Wer diese Voraussetzung nicht erfüllt, belegt die Veranstaltung auf eigene Verantwortung und muss für den erfolgreichen Besuch eventuell mit einem höheren Anteil an Eigenleistung rechnen.
Course application Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung.
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used

 

Interval Weekday Time Room

No dates available. Please contact the lecturer.

Modules Electives Bachelor Business and Economics: Recommendations (Bachelor's degree subject: Business and Economics)
Modul: Methoden der Politikwissenschaft und der Gesellschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Political Science)
Module: Methodology III (Bachelor's Studies: Business and Economics)
Assessment format end-of-semester examination
Assessment details Aktive Teilnahme, Assignments + Schriftliche Prüfung.
Schriftliche Prüfung: 17.12.20; 10:30-11:30. Elektronische Prüfung.
Sollte aufgrund von aktuellen Corona-Schutzmassnahmen die Klausur nicht vor Ort stattfinden können, so behält sich die Fakultät vor, die Leistungsüberprüfung zum gleichen Zeitpunkt elektronisch durchzuführen. Die Klausurräume werden bis zum 5.12.20 publiziert.
Assessment registration/deregistration Registration: course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,1
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch
Offered by Faculty of Business and Economics

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