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10907-01 - Lecture: Pattern Recognition 8 CP

Semester fall semester 2021
Course frequency Every fall sem.
Lecturers Ivan Dokmanić (ivan.dokmanic@unibas.ch)
Dennis Madsen (dennis.madsen@unibas.ch)
Dana Rahbani (dana.rahbani@unibas.ch)
Thomas Vetter (thomas.vetter@unibas.ch, Assessor)
Content Die Vorlesung führt ein in das Design von Mustererkennungssystemen. Präsentiert werden Klassifizierungsmerkmale sowie Klassifizierungsverfahren (z.B. Bayes Classification, Neural Network, Support Vector Machine oder AdaBoost) und deren Funktionsweise sowie der Einsatz und die Evaluation dieser Verfahren. Während der Übungen lernen Sie, praxisnahe Klassifizierungsprobleme zu lösen.
Learning objectives - Bei der Datenerfassung geeignete Klassifizierungsmerkmale auswählen und nutzen,
- Klassifizierer beschreiben, einsetzen, trainieren und evaluieren,
- eigene kleine Erkennungssysteme implementieren, die geschriebene Zahlen erkennen oder Gesichter unterscheiden können;
Bibliography S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition, 2nd (3rd, 4th) ed., Academic Press, 2003, ISBN: 0126858756. (2006, ISBN: 0123695317; 2008, ISBN: 1597492728)
C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, 2006, Springer Verlag, ISBN: 0387310738

Ergänzend:
R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, 2nd ed., Wiley-Interscience, 2000, ISBN: 0471056693.

Leihexemplare sind in der Uni Bibliothek in begrenzter Zahl vorhanden
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Weblink Link zur Kurswebseite

 

Admission requirements Grundlagen in Mathematik und Statistik. Basiskenntnisse der Programmierung. Kenntnisse in Python sind wünschenswert.
Language of instruction English
Use of digital media Online, mandatory

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Tuesday 08.15-10.00 - Online Präsenz -
wöchentlich Friday 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111

Dates

Date Time Room
Tuesday 21.09.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 24.09.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 28.09.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 01.10.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 05.10.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 08.10.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 12.10.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 15.10.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 19.10.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 22.10.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 26.10.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 29.10.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 02.11.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 05.11.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 09.11.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 12.11.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 16.11.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 19.11.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 23.11.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 26.11.2021 10.15-12.00 Dies Academicus
Tuesday 30.11.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 03.12.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 07.12.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 10.12.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 14.12.2021 08.15-10.00 --, --
Friday 17.12.2021 10.15-12.00 Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111
Tuesday 21.12.2021 08.15-10.00 --, --
Modules Modul: Applications and Related Topics (Bachelor's degree subject: Computer Science)
Module: Computational Sciences II (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Module: Interdisciplinary and Transfer of Knowledge (Master's Studies: Actuarial Science)
Module: Machine Intelligence (Bachelor's Studies: Computer Science)
Module: Methods in Computational Biology (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2018))
Module: Methods in Computational Chemistry (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2018))
Module: Methods in Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2018))
Module: Methods in Computational Physics (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2018))
Wahlbereich Grundstudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelor's Studies: Physics)
Wahlbereich Master Physik: Empfehlungen (Master's Studies: Physics)
Assessment format continuous assessment
Assessment details Die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen ist Voraussetzung, um zur schriftlichen Prüfung zugelassen zu werden. Details zu den Übungen und zur schriftlichen Prüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

schriftliche Prüfung voraussichtlich: Freitag, 21. Januar 2022, 09:00 - 11:00 Uhr, Pharmazentrum, Hörsaal 1.
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration, dereg: cancel course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,5
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Offered by Fachbereich Informatik

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