Back
| Semester | fall semester 2022 |
| Course frequency | Every fall sem. |
| Lecturers | Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Computergestützte Verfahren gewinnen in den Wirtschaftswissenschaften und der Industrie zunehmend an Bedeutung. Die Entwicklungen neuer Algorithmen und Software tragen dazu ebenso bei der rasante Anstieg an verfügbarer leistungsstarker Hardware. Ziel dieser Veranstaltung ist es, ausgewählte Methoden und deren praktische Anwendungen für wirtschaftschaftliche Fragestellungen vorzustellen. Dazu werden relevante Ansätze vorgestellt und diskutiert. Anhand praktischer Beispiele soll deren Anwendung demonstriert werden. Voraussichtliche Gliederung: * Einführung * Einführung in die Programmierung * Modellierung ökonomischer Probleme * Simulationen * Optimierung * Künstliche Intelligenz |
| Learning objectives | 1) Erwerb der Fähigkeit, wirtschaftliche Fragestellungen am Computer zu modellieren, zu implementieren und auszuwerten. 2) Kenntnis von wichtigen numerischen Optimierungsverfahren, deren Vor- und Nachteile und deren Einsatzmöglichkeiten. 3) Verständnis, wie Simulationsverfahren (Monte Carlo Verfahren, Agenten-basierte Simulation) bei der Lösung wirtschaftlicher Probleme helfen können. 4) Kenntnis der Grundbegriffe und bekanntester Verfahren in der künstlichen Intelligenz im Rahmen von Wirtschaftsanwendungen. |
| Bibliography | Eine Literaturliste wird im Laufe des Semesters bekannt gegeben. Zusätzliche, veranstaltungsbegleitende Unterlagen werden zur Verfügung gestellt. |
| Weblink | ADAM-Weblink |
| Admission requirements | "Abgeschlossenes Grundstudium in Wirtschaftswissenschaften", insbesondere 10130 Grundlagen der VWL, 10134 Intermediate Microeconomics 10125 Grundlagen der BWL, 10127 Einführung in die Investitions-und Unternehmensbewertung sowie 23346 Statistik, 10135 Mathematik 1 und 10136 Mathematik 2. Wer diese Voraussetzung nicht erfüllt, belegt die Veranstaltung auf eigene Verantwortung und muss für den erfolgreichen Besuch eventuell mit einem höheren Anteil an Eigenleistung rechnen. |
| Course application | Belegen in den Online Services; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen am besten vor Beginn der Veranstaltung mit einem speziellen Belegschein beim Studiensekretariat (studseksupport1@unibas.ch) belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Tuesday | 16.15-20.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Comments | 4 Lektionen wöchentlich, aber nur in der 1. Semesterhälfte |
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Tuesday 20.09.2022 | 16.15-20.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Tuesday 27.09.2022 | 16.15-20.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Tuesday 04.10.2022 | 16.15-20.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Tuesday 11.10.2022 | 16.15-20.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Tuesday 18.10.2022 | 16.15-20.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Tuesday 25.10.2022 | 16.15-20.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Modules |
Electives Bachelor Business and Economics: Recommendations (Bachelor's degree subject: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) Modul: Aufbau Business (Bachelor's Studies: Business and Economics) Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Business and Economics) Module: Business II (Bachelor's Studies: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) |
| Assessment format | record of achievement |
| Assessment details | Aktive Teilnahme, Assignments + Schriftliche Klausur. Schriftliche Klausur: 15.11.22; 16:15-17:15. WWZ S14:A-Z. |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration, dereg: cancel course registration |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Faculty of Business and Economics |