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| Semester | fall semester 2022 |
| Course frequency | Every fall sem. |
| Lecturers | Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Diese Veranstaltung gibt einen Überblick über Ziele, Aufgaben und Methoden der Datenanalyse. Die Vorgehensweise wird als Prozess von der Fragestellung, der zugrunde liegenden Theorie bis zur praktischen Lösung dargestellt. Die Methoden beinhalten unter anderem Varianzanalyse (Test auf Gruppenunterschiede), Diskriminanzanalyse (Klassifikation und Erklärung von Gruppenzugehörigkeit), Clusteranalyse (Aufspüren von Teilgruppen und Gruppierung von ähnlichen Beobachtungen) und Hauptkomponentenanalyse (Informationsverdichtung). Für Beispiele während der Vorlesung und in den Übungen wird als Software R bzw. R-studio eingesetzt. |
| Learning objectives | 1) Verständnis der Anfordernisse bei der Arbeit mit multivariaten Daten. 2) Kenntnis der wichtigsten Verfahren zur Analyse von multivariaten Datensätzen. 3) Kritische Auseinandersetzung mit den Verfahren und den erzielbaren Ergebnissen. 4) Fähigkeit, eigene Analysen und Auswertungen mit R durchzuführen. |
| Bibliography | Ausgewählte Kapitel aus: Andreas Handl und Torben Kuhlenkaspar, "Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R", Springer 2017. Vertiefende und ergänzende Literatur wird während der Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Comments | Diese Veranstaltung ist Pflicht für die Erlangung des Majors in Business. |
| Weblink | ADAM-Weblink |
| Admission requirements | Folgende Vorlesungen müssen bestanden worden sein: 10135 Mathematik 1 10136 Mathematik 2 23346 Statistik Wer diese Voraussetzung nicht erfüllt, belegt die Veranstaltung auf eigene Verantwortung und muss für den erfolgreichen Besuch eventuell mit einem höheren Anteil an Eigenleistung rechnen. |
| Course application | Belegen in den Online Services; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen am besten vor Beginn der Veranstaltung mit einem speziellen Belegschein beim Studiensekretariat (studseksupport1@unibas.ch) belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Thursday | 14.15-16.00 | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Comments | Ab dem 9. Dezember 2022 finden keine Vorlesungen mehr statt. |
| Modules |
Electives Bachelor Business and Economics: Recommendations (Bachelor's degree subject: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) Modul: Aufbau Methoden Business (Bachelor's Studies: Business and Economics) Modul: Methoden der Politikwissenschaft und der Gesellschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Political Science) Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Business and Economics) Module: Methodology III (Bachelor's Studies: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) |
| Assessment format | record of achievement |
| Assessment details | Aktive Teilnahme, Assignments + Schriftliche Prüfung. schriftliche Prüfung: 16.01.2023; 10:45-11:45. DSBG Sporthalle: A-Z. Für diese Klausur erhalten Sie noch zusätzliche Informationen per Email. Sie müssten frühestens 30 Minuten vor dem Beginn der Prüfung vor Ort sein. Die Adressen der Prüfungsräume finden Sie hier:https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/vorlesungs-und-pruefungsraeume/ |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration, dereg: cancel course registration |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Faculty of Business and Economics |