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22738-01 - Main lecture: Iterative Verfahren der Numerik 4 CP

Semester fall semester 2023
Course frequency Every 2nd fall sem.
Lecturers Helmut Harbrecht (helmut.harbrecht@unibas.ch, Assessor)
Content - Iterative Verfahren zur Lösung grosser dünnbesetzter Gleichungssysteme: CG, GMRES
- Iterative Verfahren zur Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben: Newton, quasi-Newton, Gauss-Newton, BFGS
- Inverse Probleme: SVD, Regularisierung
- Numerische Berechnung von Eigenwerten: Vektoriteration, QR-Verfahren, Lanczos-Verfahren
Bibliography (eine kleine Auswahl an) Literatur zur Vorlesung:

- Kanzow, Ch.: Numerik linearer Gleichungssysteme, Springer-Verlag, Wiesbaden, 2005
- Meister, A.: Numerik linearer Gleichungssysteme, Vieweg-Verlag, Wiesbaden, 1999
- Stoer, J.: Einführung in die Numerische Mathematik I, Springer-Verlag, Berlin 1983
- Stoer, J. & Bulirsch, R.: Einführung in die Numerische Mathematik II, Springer-Verlag, Berlin 1973
- Golub, G. & Van Load, Ch.: Matrix Computations, Johns Hopkins University Press, 2013
- Nocedal, J. & Wright, S.: Numerical optimization, Springer Science & Business Media, 2006
- Greenbaum, A.: Iterative methods for solving linear systems, SIAM, 1997
- Ortega, J.: Numerical analysis: a second course, SIAM, 1990
Weblink Informationen

 

Admission requirements Einführung in die Numerik wird vorausgesetzt sowie Grundkenntnisse in der Analysis und Linearen Algebra (Analysis I & II und Lin. Alg. I & II oder MM I-II) und in der Matlab-Programmierung.
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used
Course auditors welcome

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Monday 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
wöchentlich Tuesday 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201

Dates

Date Time Room
Monday 18.09.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 19.09.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 25.09.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 26.09.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 02.10.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 03.10.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 09.10.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 10.10.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 16.10.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 17.10.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 23.10.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 24.10.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 30.10.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 31.10.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 06.11.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 07.11.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 13.11.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 14.11.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 20.11.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 21.11.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 27.11.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 28.11.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 04.12.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 05.12.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 11.12.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 12.12.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Monday 18.12.2023 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 119
Tuesday 19.12.2023 10.15-12.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Modules Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences)
Module: Applied Mathematics (Bachelor's Studies: Mathematics)
Module: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2023))
Module: Mathematical Foundations (Master's Studies: Data Science)
Assessment format main lecture exam
Assessment details Mündliche Prüfung
Assessment registration/deregistration Reg.: in 'course reg.'; dereg.: Dean of Std. Off. in writing
Repeat examination one repetition, best attempt counts
Scale 1-6 0,5
Repeated registration no repetition
Responsible faculty Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Offered by Fachbereich Mathematik

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