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69254-01 - Practical course: Algorithmen und Geschichte - Trends und Perspektiven 3 CP

Semester fall semester 2023
Course frequency Once only
Lecturers Christiane Sibille (christiane.sibille@unibas.ch, Assessor)
Content Neue digitale Angebote zur Text- und Bildgenerierung haben in den letzten Monaten in vielfältiger Form zu einer intensiven Diskussion über das Zusammenspiel von Mensch und Algorithmus geführt. Dabei wurde deutlich, dass viele der aktuellen Herausforderungen in diesem Bereich aus geisteswissenschaftlicher Perspektive von hoher Relevanz sind. Beispielsweise kann die Geschichtswissenschaft dazu beitragen, die gegenwärtigen unterschiedlichen gesellschaftlichen Erwartungen an neue Technologien (historisch) einzuordnen. Darüber hinaus stellt sich die Frage, welche Rolle die historische Quellenkritik im Umgang mit synthetischen Daten spielt und welche Kompetenzen zukünftig für die Analyse dieser Daten erforderlich sein werden. Die riesigen Datensammlungen, die für die Berechnung großer Modelle notwendig sind, eröffnen auch neue Perspektiven für das Sammeln, Archivieren und Auswerten von Informationen.
In diesem Kurs sollen ausgewählte Aspekte dieses breiten Themas behandelt werden. Neben der Lektüre von Texten soll der Schwerpunkt auf Überlegungen und Übungen zur praktischen Anwendung liegen.
Bibliography Bender, Emily M.; Gebru, Timnit; McMillan-Major, Angelina u. a.: On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, in: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, S. 610–623. Online: https://doi.org/10.1145/3442188.3445922.
Jo, Eun Seo; Gebru, Timnit: Lessons from archives: strategies for collecting sociocultural data in machine learning, in: Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, S. 306–316. Online: <https://doi.org/10.1145/3351095.3372829>, Stand: 04.04.2023.

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

 

Admission requirements Studierende der Geschichte aller Studienstufen sowie Studierende anderer Studienfächer, in deren Module die Übung verknüpft ist. Bei Überbelegung werden Studierende der Geschichte bevorzugt zugelassen.
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Friday 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2

Dates

Date Time Room
Friday 22.09.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 29.09.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 06.10.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 13.10.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 20.10.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 27.10.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 03.11.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 10.11.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 17.11.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 24.11.2023 10.15-12.00 Dies Academicus
Friday 01.12.2023 10.15-12.00 Riehenstrasse 154, Seminarraum 00.022
Friday 08.12.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 15.12.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Friday 22.12.2023 10.15-12.00 Departement Geschichte, Seminarraum 2
Modules Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor's degree program: Eastern European Studies)
Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor's degree subject: History)
Modul: Digital Humanities, Culture and Society (Master's degree subject: Digital Humanities)
Modul: Forschung und Praxis (Master's degree subject: East European History)
Modul: Methoden der Gesellschaftswissenschaften (Master's Studies: European Global Studies)
Modul: Theorie (Master's degree subject: History)
Modul: Transfer: Digital History (Master's degree program: European History in Global Perspective)
Assessment format continuous assessment
Assessment details Aktive Teilnahme.
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration; dereg.: not required
Repeat examination no repeat examination
Scale Pass / Fail
Repeated registration no repetition
Responsible faculty Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch
Offered by Departement Geschichte

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