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70796-01 - Practical course: Grand Tour gone digital. Computergestützte Analyse frühneuzeitlicher Reiseberichte 3 CP

Semester spring semester 2024
Course frequency Once only
Lecturers Ina Cathrin Serif (ina.serif@unibas.ch, Assessor)
Content Reisen zum Erwerb von Bildung und Wissen entwickelte sich in der Frühen Neuzeit zu einem gesamteuropäischen Phänomen unter jungen Männern aus den höher gestellten Schichten, und die im Zuge der oft als “Grand Tour” bezeichneten Reisen entstandenen Quellen - vor allem Reiseberichte, aber auch Briefe, Rechnungen, Itinerare - sind Grundlage zahlreicher kulturhistorischer Forschungen. Während die Berichte sehr individuell und weit entfernt von seriellen Quellen sind und daher vornehmlich qualitativ ausgewertet werden, lassen sich diese durch entsprechende computergestützte Aufbereitung auch quantitativ analysieren und Ergebnisse visualisieren: Die Erwähnungen einzelner Reiseetappen, die Auflistungen besuchter Museen oder Sammlungen, die Nennungen der Namen von Reisepartnern oder neuen Bekanntschaften können in (teil-)automatisierten Verfahren aus digitalisierten Texten extrahiert werden. Dadurch werden sie auf einer weiteren Ebene geöffnet für eine wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Zeit, Raum, Ereignissen oder auch Netzwerken.
Hierfür müssen Quellen nicht nur digitalisiert, sondern auch komplett texterkannt werden, um eine Grundlage für die weitere strukturelle Anreicherungen - also das Auszeichnen bzw. Extrahieren von Orten, Personen, Daten usw. - zu erhalten. In der Übung werden wir unterschiedliche Digitalisierungsprojekte zu historischen Reiseberichten und deren Herangehensweisen an die Texte kennenlernen, um im Anschluss selbst einige der Techniken auf Reiseberichte anzuwenden und die Quellen so für neue Fragestellungen zu öffnen. Neben Digitalisierung und Texterkennung werden wir uns mit TEI-XML, Named Entity Recognition und (Geo-)Visualisierung befassen, wobei in Kleingruppen methodische wie inhaltliche Schwerpunkte gesetzt werden können.
Learning objectives Studierende kennen die Grundlagen von Digitalisierung und Texterkennung historischer Quellen ebenso wie von TEI-XML und können selbstständig sinnvolle Einsatzfelder definieren. Sie können selbstständig Textauszeichnungen/-anreicherungen durchführen, verstehen die Notwendigkeit, grössere Textkorpora für die explorative Erkundung aufzubereiten, können digitale Textanalyse- und Visualisierungstools anwenden und nutzen zielgerichtet Literatur, Links, Tutorials und andere Hilfestellungen. Sie werten die Ergebnisse der explorativen Textanalyse selbstständig aus und visualisieren diese in einer Präsentation. Sie kennen die Grenzen und Schwierigkeiten der Methoden.
Bibliography Beispielprojekte:

DEHisRE: Digitale Editionen Historischer Reiseberichte,https://dehisre.ios-regensburg.de/

Grand Tour Digital, https://grandtourdig.hypotheses.org/

Travelogues: Perceptions of the Other 1500–1876 – A Computerized Analysis, http://www.travelogues-project.info/

Literatur:

Balck, Sandra und Frank, Ingo: Digitale Editionen von historischen Reiseberichten öffnen: Open Text und Open Data mit einheitlicher Textauszeichnung, semantischer Annotation und ontologiebasierter Datenmodellierung. 9. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" (DHd 2023), Trier, Luxemburg, https://doi.org/10.5281/zenodo.7715261

Maurer, Michael: Reiseberichte als Wissensspeicher. In: Wissensspeicher der Frühen Neuzeit: Formen und Funktionen, hrsg. v. Frank Grunert und Anette Syndikus. Berlin/Boston 2015, S. 391–412, https://doi.org/10.1515/9783050086637-015

More, Jacqueline: Theorie und Anwendung von Named Entity Recognition in den Digital Humanities mit Fokus auf historische Texte des 17. Jahrhunderts. Masterarbeit, Karl-Franzens-Universität Graz, 2021, https://unipub.uni-graz.at/obvugrhs/download/pdf/6203623?originalFilename=true
Comments Die Übung beginnt in der ersten Semesterwoche, die Teilnahme an der ersten Sitzung ist verpflichtend. Die Sitzungen finden zum Teil vierstündig statt, bitte achten Sie auf die Einzeltermine.

 

Admission requirements Es werden keine besonderen technischen Kenntnisse vorausgesetzt, aber Offenheit für das Erlernen neuer Techniken am Computer; ein eigener/semesterweise geliehener Laptop wird daher sehr empfohlen.
Durch RISE (https://rise.unibas.ch/de/) wird eine Einführung in TEI-XML im Rahmen der Kurszeiten durchgeführt. Die Teilnahme hieran ist verpflichtend.

Ganz grundsätzlich gilt: Studierende der Geschichte aller Studienstufen sowie Studierende anderer Studienfächer, in deren Module die Übung verknüpft ist. Bei Überbelegung werden Studierende der Geschichte bevorzugt zugelassen.
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used
Course auditors welcome

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Monday 14.15-16.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3

Dates

Date Time Room
Monday 26.02.2024 14.15-16.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Monday 04.03.2024 14.15-16.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Monday 11.03.2024 14.15-18.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Monday 18.03.2024 14.15-18.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Monday 25.03.2024 14.15-16.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Monday 01.04.2024 14.15-16.00 Ostern
Monday 22.04.2024 14.15-16.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Monday 29.04.2024 14.15-18.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Monday 13.05.2024 14.15-16.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Monday 20.05.2024 14.15-16.00 Pfingstmontag
Monday 27.05.2024 14.15-16.00 Departement Geschichte, Seminarraum 3
Modules Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor's degree subject: History)
Modul: Digital Humanities, Culture and Society (Master's degree subject: Digital Humanities)
Modul: Kulturtechnische Dimensionen (Master's degree program: Cultural Techniques)
Modul: Praxis (Master's degree subject: History)
Modul: Transfer: Digital History (Master's degree program: European History in Global Perspective)
Assessment format continuous assessment
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration; dereg.: not required
Repeat examination no repeat examination
Scale Pass / Fail
Repeated registration no repetition
Responsible faculty Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch
Offered by Departement Geschichte

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