Back
| Semester | spring semester 2024 |
| Course frequency | Irregular |
| Lecturers | Lukas Rosenthaler (lukas.rosenthaler@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Accompanied realization of programming projects on a self-chosen topic. Dive into the dynamic world of programming with this hands-on seminar. Here, you get to bring your programming ideas to life by working on a project of your own choice. This seminar provides a unique platform to not only apply your programming skills but also to innovate and explore new possibilities in the realm of computer science and artificial intelligence (AI, ML). Whether your interest lies in developing a database or solving a complex data problem, this seminar is the perfect opportunity to turn your concepts into reality under expert guidance. ---- Begleitete Durchführung von Programmierprojekten zu einem selbstgewählten Thema. Tauchen Sie mit diesem praxisnahen Seminar in die dynamische Welt der Programmierung ein. Hier können Sie Ihre Programmier-Ideen durch die Arbeit an einem Projekt Ihrer Wahl zum Leben erwecken. Dieses Seminar bietet eine einzigartige Plattform, um nicht nur Ihre Programmierkenntnisse anzuwenden, sondern auch innovativ zu sein und neue Möglichkeiten im Bereich der Informatik und der künstlichen Intelligenz (AI, ML) zu erkunden. Ganz gleich, ob Sie sich für die Entwicklung einer Datenbank oder die Lösung eines komplexen Datenproblems interessieren, dieses Seminar ist die perfekte Gelegenheit, um Ihre Konzepte unter fachkundiger Anleitung in die Tat umzusetzen. |
| Learning objectives | Expertise to carry out a small IT project efficiently and effectively. Use of KI systems like ChatGPT encouraged! ---- Fachwissen zur effizienten und effektiven Durchführung eines kleinen IT-Projekts. Nutzung von KI-Systemen wie ChatGPT erwünscht! |
| Comments | Max. 12 participants |
| Admission requirements | If the course is oversubscribed, the number of participants will be limited. In this case, students of Digital Humanities will be given preferential admission. Proven basic knowledge of programming (e.g. a course on the introduction to programming with Python) |
| Course application | Required |
| Language of instruction | English |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Monday | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Monday 04.03.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 11.03.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 18.03.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 25.03.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 01.04.2024 | 10.15-12.00 | Ostern |
| Monday 08.04.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 15.04.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 22.04.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 29.04.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 06.05.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 13.05.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Monday 20.05.2024 | 10.15-12.00 | Pfingstmontag |
| Monday 27.05.2024 | 10.15-12.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 105 |
| Modules |
Doktorat Digital Humanities: Empfehlungen (PhD subject: Digital Humanities) Modul: Creating, Analyzing and Visualizing of Data (Master's degree subject: Digital Humanities) Modul: Methoden der Near & Middle Eastern Studies und der Gesellschaftswissenschaften (Master's degree subject: Near & Middle Eastern Studies) Module: Electives in Data Science (Master's Studies: Data Science) |
| Assessment format | continuous assessment |
| Assessment details | Will be announced in the course. |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration; dereg.: not required |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | Pass / Fail |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Offered by | Digital Humanities Lab |