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| Semester | fall semester 2024 |
| Course frequency | Every fall sem. |
| Lecturers | Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Wahrscheinlichkeit Zufallsgrössen Erwartungswerte ausgewählte Verteilungen n --> unendlich (Konvergenz, Gesetz der grossen Zahlen) Schätztheorie und Konfidenzintervalle |
| Learning objectives | * Grundlagen und Werkzeuge für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt * die StudentInnen können Zufallsexperimente mathematisch modellieren * einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden * die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen werden |
| Bibliography | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Ulrich Krengel, Vieweg Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Hans-Otto Georgii, De Gruyter |
| Admission requirements | Matur; gute Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | Online, mandatory |
| Course auditors welcome |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Wednesday | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| wöchentlich | Thursday | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Thursday 19.09.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 25.09.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 26.09.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 02.10.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 03.10.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 09.10.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 10.10.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 16.10.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 17.10.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 23.10.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 24.10.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 30.10.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 31.10.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 06.11.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 07.11.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 13.11.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 14.11.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 20.11.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 21.11.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 27.11.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 28.11.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 04.12.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 05.12.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 11.12.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 12.12.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Wednesday 18.12.2024 | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Thursday 19.12.2024 | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Modules |
Electives Bachelor Physics (Bachelor's Studies: Physics) Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelor's Studies: Computational Sciences) Module: Computational Mathematics (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2023)) Module: Computational Sciences II (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2023)) Module: Introductory to Statistics (Bachelor's Studies: Mathematics) Module: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor's degree subject: Computer Science) Module: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor's Studies: Computer Science) Wahlbereich Grundstudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelor's Studies: Physics) Wahlbereich Master Physik: Empfehlungen (Master's Studies: Physics) |
| Assessment format | main lecture exam |
| Assessment details | Schriftliches Examen, 2 Stunden (siehe ADAM) Weitere Informationen und Fristen zur Prüfungsanmeldung: https://philnat.unibas.ch/de/examen |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: in 'course reg.'; dereg.: Dean of Std. Off. in writing |
| Repeat examination | one repetition, best attempt counts |
| Scale | 1-6 0,5 |
| Repeated registration | no repetition |
| Responsible faculty | Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Offered by | Fachbereich Mathematik |