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Semester | Herbstsemester 2024 |
Angebotsmuster | unregelmässig |
Dozierende | Kai Hencken (k.hencken@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | The lecture covers modern aspects of Bayesian Statistics. These are on the one hand the fundation and application of MCMC, e.g. Gibbs Sampling, HMC. On the other hand modern computational techniques for the posterior distribution, e.g., SMC, ABC, Variational Bayes. On the other hand the lecture shows modern modelling approaches, e.g. hierarchical models, sparsity enforcing priors, but also an insight into the Bayesian Workflow. |
Lernziele | The focus is on modern methods, that allow to solve problems that have been difficult or computationally extensive in the past. |
Literatur | A list of references and books will be given in the lecture |
Bemerkungen | Due to some absence, the lecture starts on September30th at 16h15 only. As the lecture focuses on advanced topics, there is a general introduction to Bayesian statistics in this lecture. |
Teilnahmevoraussetzungen | Students should have a general knowledge on mathematics and (Bayesian) statistics. A short introduction to Bayesian statistics is given at the beginning of the lectures. It is also expected that some programming capabilities are available. |
Unterrichtssprache | Englisch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
HörerInnen willkommen |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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wöchentlich | Montag | 16.00-18.00 | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Datum | Zeit | Raum |
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Montag 16.09.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 23.09.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 30.09.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 07.10.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 14.10.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 21.10.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 28.10.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 04.11.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 11.11.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 18.11.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 25.11.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 02.12.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 09.12.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Montag 16.12.2024 | 16.00-18.00 Uhr | Physik, Seminarzimmer 4.1 |
Module |
Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science) Modul: Vertiefung Physik (Masterstudium: Nanowissenschaften) Modul: Vertiefungsfach (Masterstudium: Physik) |
Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Prüfung | The grading is based on exercise sets during the lectures and the completion of a project at the end of the lecture (a list of topics is given, but own projects are possible as well). |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | 1-6 0,5 |
Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Departement Physik |