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62229-01 - Vorlesung: Modern Aspects of Bayesian Statistics (2 KP)

Semester Herbstsemester 2024
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Kai Hencken (k.hencken@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt The lecture covers modern aspects of Bayesian Statistics. These are on the one hand the fundation and application of MCMC, e.g. Gibbs Sampling, HMC. On the other hand modern computational techniques for the posterior distribution, e.g., SMC, ABC, Variational Bayes. On the other hand the lecture shows modern modelling approaches, e.g. hierarchical models, sparsity enforcing priors, but also an insight into the Bayesian Workflow.
Lernziele The focus is on modern methods, that allow to solve problems that have been difficult or computationally extensive in the past.
Literatur A list of references and books will be given in the lecture
Bemerkungen Due to some absence, the lecture starts on September30th at 16h15 only.
As the lecture focuses on advanced topics, there is a general introduction to Bayesian statistics in this lecture.

 

Teilnahmevoraussetzungen Students should have a general knowledge on mathematics and (Bayesian) statistics. A short introduction to Bayesian statistics is given at the beginning of the lectures. It is also expected that some programming capabilities are available.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 16.00-18.00 Physik, Seminarzimmer 4.1

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 16.09.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 23.09.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 30.09.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 07.10.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 14.10.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 21.10.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 28.10.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 04.11.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 11.11.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 18.11.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 25.11.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 02.12.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 09.12.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Montag 16.12.2024 16.00-18.00 Uhr Physik, Seminarzimmer 4.1
Module Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science)
Modul: Vertiefung Physik (Masterstudium: Nanowissenschaften)
Modul: Vertiefungsfach (Masterstudium: Physik)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung The grading is based on exercise sets during the lectures and the completion of a project at the end of the lecture (a list of topics is given, but own projects are possible as well).
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Departement Physik

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