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76283-01 - Übung: Data Analysis Clinic (1 KP)
| Semester | Herbstsemester 2026 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Natacha Bodenhausen (natacha.bodenhausen@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | In this course, students will bring a problem from their PhD or master’s project to share with the class. Students will get tailored advice about the appropriate statistical analysis/approach for their data in this course. They will work on their problem with guidance from the instructor and peer support through regular online meetings and one intermediate meeting. At the end of the course, students will present their solution to the class. Workshop 1: Introduction and organization, students’ presentation of their problem. Workshop 2: Intermediate meeting to discuss progress and share strategies. Workshop 3: Final presentations of students’ projects, discussion and feedback. Week 2-Week 11: Weekly online tutoring on Wednesdays from 13:30 to 15:00 (depending on the number of students, 3-6 sessions per student) |
| Lernziele | - Students will gain hands-on experience using GitHub within RStudio for version control and collaboration - Students will develop an R script tailored to analyze their specific research problem - Students will contribute to a shared repository of R scripts, enhancing collective learning and code reusability |
| Bemerkungen | Please register for the course at least two weeks before the start date. |
| Teilnahmevoraussetzungen | Participation is limited to 8 students, with priority given to DUW and PSC PhD students. Participants should have basic knowledge of R (for example, attendance of the 48662 Introduction to R or the PSC course “Introduction to R”) as well as a basic course in statistics. Before the start of the course, please send an email to natacha.bodenhausen@unibas.ch including your PhD program or master’s program and a short description of your problem (5 sentences maximum). |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| unregelmässig | Siehe Einzeltermine | ||
| Bemerkungen | The individual online weekly sessions will take place on Wednesdays from 13:30 to 15:00. |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 16.09.2026 | 13.00-15.00 Uhr | Botanik, Seminarraum 00.005 |
| Mittwoch 28.10.2026 | 13.00-15.00 Uhr | Botanik, Seminarraum 00.005 |
| Mittwoch 09.12.2026 | 13.00-15.00 Uhr | Botanik, Seminarraum 00.005 |
| Module |
Doktorat Botanik: Empfehlungen (Promotionsfach: Botanik) Doktorat Geographie: Empfehlungen (Promotionsfach: Geographie) Doktorat Geographie: Empfehlungen (Promotionsfach: Geographie) Doktorat Geowissenschaften: Empfehlungen (Promotionsfach: Geowissenschaften) Doktorat Prähistorische und Naturwissenschaftliche Archäologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Prähistorische und Naturwissenschaftliche Archäologie) Doktorat Umweltwissenschaften: Empfehlungen (Promotionsfach: Umweltwissenschaften) Doktorat Zoologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Zoologie) Lehrveranstaltungen Masterstudium Ökologie (Masterstudium: Ökologie (Studienbeginn vor 01.08.2025)) Lehrveranstaltungen Masterstudium Pflanzenwissenschaften (Masterstudium: Pflanzenwissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2025)) Modul: Lehrveranstaltungen des Masterstudiengangs Ökologie (Masterstudium: Ökologie) Modul: Lehrveranstaltungen des Masterstudiengangs Pflanzenwissenschaften (Masterstudium: Pflanzenwissenschaften) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | Active participation, including a mandatory 6 hours of in-person engagement, 4-6 individual online tutoring sessions, and the submission of an R script presenting the solution to the problem. |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Integrative Biologie |